{"id":16364,"date":"2026-03-18T02:25:01","date_gmt":"2026-03-18T01:25:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.quieryavenir.fr\/blog\/?p=16364"},"modified":"2026-03-17T11:26:52","modified_gmt":"2026-03-17T10:26:52","slug":"les-algorithmes-des-reseaux-sociaux","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.quieryavenir.fr\/blog\/2026\/03\/18\/les-algorithmes-des-reseaux-sociaux\/","title":{"rendered":"Les algorithmes des r\u00e9seaux sociaux"},"content":{"rendered":"

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\n\u00ab\u00a0Oui, ils influencent durablement nos opinions politiques\u00a0\u00bb<\/span><\/span><\/strong><\/h1>\n

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Dans une \u00e9tude r\u00e9cente qu\u2019elle a cor\u00e9alis\u00e9e, l\u2019\u00e9conomiste Ekaterina Zhuravskaya d\u00e9montre que le fil algorithmique du r\u00e9seau social X privil\u00e9gie les contenus de droite et modifie les choix d\u2019abonnements des utilisateurs, comme elle l\u2019explique dans une tribune au \u00ab\u00a0Monde\u00a0\u00bb.<\/span><\/span><\/p>\n

Les algorithmes de recommandation se sont discr\u00e8tement install\u00e9s dans notre quotidien. Sur les r\u00e9seaux sociaux tels que X, Facebook, Instagram ou LinkedIn, ils remplacent ou compl\u00e8tent le simple d\u00e9roul\u00e9 ant\u00e9chronologique (du plus r\u00e9cent au plus ancien) des messages post\u00e9s par des comptes que nous avons d\u00e9cid\u00e9 nous-m\u00eames de suivre. En fonction de la personnalit\u00e9 de l\u2019utilisateur, ils mettent en avant certains messages et en invisibilisent d\u2019autres, pourtant parfois post\u00e9s par des comptes suivis.<\/span><\/span><\/p>\n

Ces fils personnalis\u00e9s sont con\u00e7us pour maximiser l\u2019engagement des utilisateurs\u00a0: clics, \u00ab\u00a0j\u2019aime\u00a0\u00bb<\/span><\/span>,<\/span><\/span><\/em> r\u00e9ponses, partages, temps pass\u00e9, achats\u2026 Les inqui\u00e9tudes quant \u00e0 leurs effets sociaux et politiques sont donc l\u00e9gitimes\u00a0: en cherchant \u00e0 capter l\u2019attention, ils peuvent privil\u00e9gier des contenus extr\u00eames, polarisants ou toxiques. Ils peuvent aussi renforcer des croyances existantes, y compris des id\u00e9es fausses, et alimenter des environnements informationnels polaris\u00e9s, souvent d\u00e9crits comme des <\/span><\/span>\u00ab\u00a0bulles de filtres\u00a0\u00bb<\/span><\/span><\/em>.<\/span><\/span><\/p>\n

Jusque-l\u00e0, aucun travail scientifique n\u2019avait d\u00e9montr\u00e9 que ces algorithmes modifiaient les comportements des utilisateurs des r\u00e9seaux sociaux. Mais dans une \u00e9tude men\u00e9e avec mes coll\u00e8gues Germain Gauthier, Roland Hodler et Philine Widmer, et que nous venons de publier, le 18\u00a0f\u00e9vrier, dans <\/span><\/span>Nature<\/span><\/span><\/a><\/em>, nous d\u00e9montrons que l\u2019activation du fil \u00ab\u00a0Pour vous\u00a0\u00bb sur X aux Etats-Unis d\u00e9place des opinions politiques dans un sens favorable aux r\u00e9publicains, alors que sa d\u00e9sactivation n\u2019entra\u00eene pas de \u00ab\u00a0retour en arri\u00e8re\u00a0\u00bb. Oui, l\u2019algorithme modifie durablement l\u2019environnement informationnel des utilisateurs, en les incitant \u00e0 suivre davantage de comptes politiques, avec une pr\u00e9dilection pour ceux qui penchent \u00e0 droite.<\/span><\/span><\/p>\n

Position favorable au Kremlin<\/span><\/span><\/h2>\n

Nos r\u00e9sultats remettent en cause les conclusions rassurantes qui avaient \u00e9t\u00e9 trop h\u00e2tivement tir\u00e9es des recherches ant\u00e9rieures, et notamment d\u2019une \u00e9tude de grande ampleur, publi\u00e9e en\u00a02023 dans <\/a><\/span><\/span>Science<\/a>.<\/span><\/span><\/em> Celle-ci constatait que les attitudes politiques ne sont pas affect\u00e9es par la d\u00e9sactivation des algorithmes de recommandation. Men\u00e9e pendant l\u2019\u00e9lection pr\u00e9sidentielle am\u00e9ricaine de 2020<\/a>, en coop\u00e9ration avec Meta (Facebook, Instagram\u2026), elle montrait que remplacer un fil algorithmique par un fil chronologique n\u2019avait pas d\u2019effet mesurable sur les attitudes politiques. Beaucoup en ont d\u00e9duit que les inqui\u00e9tudes \u00e9taient exag\u00e9r\u00e9es\u00a0: Facebook n\u2019avait pas <\/span><\/span>\u00ab\u00a0fait \u00e9lire\u00a0\u00bb<\/span><\/span><\/em> Donald Trump en\u00a02016. Mais peut-on juger de l\u2019impact d\u2019un algorithme en observant seulement ce qui se passe quand on le d\u00e9sactive\u00a0?<\/span><\/span><\/p>\n

Notre \u00e9tude a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9e pendant l\u2019\u00e9t\u00e9 2023, sans coop\u00e9ration avec la plateforme X. Les utilisateurs pouvaient choisir entre deux fils\u00a0: le fil chronologique \u00ab\u00a0Abonnements\u00a0\u00bb et le fil algorithmique \u00ab\u00a0Pour vous\u00a0\u00bb. Nous avons assign\u00e9 de fa\u00e7on al\u00e9atoire des utilisateurs \u00e0 l\u2019un des deux r\u00e9glages et les avons r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s pour y rester pendant sept semaines. Certains ont \u00e9t\u00e9 invit\u00e9s \u00e0 changer de fil, d\u2019autres ont conserv\u00e9 leur r\u00e9glage initial. Cela a permis d\u2019observer les cons\u00e9quences (engagement, attitudes politiques, choix d\u2019abonnements) tant de l\u2019activation que de la d\u00e9sactivation de l\u2019algorithme.<\/span><\/span><\/p>\n

Nous constatons que les attitudes politiques ont \u00e9t\u00e9 affect\u00e9es par l\u2019activation du fil algorithmique\u00a0: les utilisateurs concern\u00e9s donnent davantage la priorit\u00e9 \u00e0 des enjeux typiquement mis en avant par les r\u00e9publicains (inflation, immigration, criminalit\u00e9) plut\u00f4t qu\u2019\u00e0 des enjeux plus souvent mis en avant par les d\u00e9mocrates (sant\u00e9, \u00e9ducation), en comparaison des utilisateurs rest\u00e9s sur un fil chronologique. Ils sont aussi plus enclins \u00e0 juger inacceptables les enqu\u00eates p\u00e9nales visant Donald Trump, les percevant comme portant atteinte \u00e0 la d\u00e9mocratie et \u00e0 l\u2019Etat de droit. Enfin, ils adoptent plus souvent une position favorable au Kremlin sur l\u2019invasion russe de l\u2019Ukraine, exprimant davantage de sentiments n\u00e9gatifs envers les dirigeants ukrainiens et envers le soutien de Joe Biden \u00e0 l\u2019Ukraine.<\/span><\/span><\/p>\n

Une identit\u00e9 partisane<\/span><\/span><\/h2>\n

Ce qui frappe tout autant, c\u2019est ce que nous ne trouvons pas. D\u2019abord, le passage du fil algorithmique au fil chronologique n\u2019a pratiquement aucun effet sur les attitudes politiques. Ce r\u00e9sultat est coh\u00e9rent avec l\u2019\u00e9tude Meta pr\u00e9cit\u00e9e. Ensuite, nous ne trouvons aucun effet sur l\u2019identification partisane d\u00e9clar\u00e9e (r\u00e9publicain ou d\u00e9mocrate), ni quand on active les algorithmes ni quand on les d\u00e9sactive\u00a0: ces derniers peuvent donc modifier des opinions et des priorit\u00e9s politiques sans transformer, \u00e0 court terme, le sentiment d\u2019identit\u00e9 partisane.<\/span><\/span><\/p>\n

Le fil algorithmique de X contient une part plus \u00e9lev\u00e9e de contenus politiques que le fil chronologique et, au sein de ceux-ci, privil\u00e9gie nettement davantage des contenus de droite. Il affiche aussi davantage de contenus provenant d\u2019influenceurs politis\u00e9s et moins de contenus provenant des m\u00e9dias traditionnels. A premi\u00e8re vue, l\u2019asym\u00e9trie entre activation et d\u00e9sactivation peut sembler paradoxale. Si la mise en place d\u2019un algorithme pousse les opinions dans une direction, pourquoi la retirer ne renverse-t-elle pas ce mouvement\u00a0? La r\u00e9ponse r\u00e9side dans la mani\u00e8re dont l\u2019algorithme fa\u00e7onne le comportement.<\/span><\/span><\/p>\n

L\u2019exposition au fil algorithmique modifie le choix des comptes suivis. Les utilisateurs pass\u00e9s sur ce fil deviennent plus susceptibles de s\u2019abonner \u00e0 des comptes d\u2019activistes, en particulier de droite. L\u2019algorithme<\/span><\/span> \u00ab\u00a0pousse\u00a0\u00bb<\/span><\/span> donc les utilisateurs vers de nouvelles sources, et ceux-ci continuent \u00e0 les suivre m\u00eame apr\u00e8s la d\u00e9sactivation\u00a0: ils ne se d\u00e9sabonnent pas des comptes nouvellement suivis. L\u2019influence de ces sources persiste donc, m\u00eame quand le fil algorithmique est d\u00e9sactiv\u00e9.<\/span><\/span><\/p>\n

Ces r\u00e9sultats invitent \u00e0 ouvrir une discussion s\u00e9rieuse sur la r\u00e9gulation des algorithmes de recommandation et sur la transparence des plateformes. Le r\u00e9sultat le plus frappant, c\u2019est qu\u2019ils rel\u00e8guent massivement les contenus des m\u00e9dias traditionnels, laissant de nombreux utilisateurs sans rep\u00e8res solides. Un tel mode de hi\u00e9rarchisation des contenus peut et doit \u00eatre supprim\u00e9 par la r\u00e9glementation.<\/span><\/span><\/p>\n

Ekaterina Zhuravskaya <\/span><\/span><\/strong>est professeure d\u2019\u00e9conomie \u00e0 l\u2019Ecole d\u2019\u00e9conomie de Paris (PSE) et directrice d\u2019\u00e9tudes \u00e0 l\u2019Ecole des hautes \u00e9tudes en sciences sociales (EHESS).<\/span><\/span><\/p>\n

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