Tiffany Blandin\u00a0: Depuis des d\u00e9cennies, nous entendons parler des robots qui doivent remplacer les ouvriers pour des t\u00e2ches manuelles dans l\u2019industrie. La nouveaut\u00e9, c\u2019est qu\u2019il va se passer exactement la m\u00eame chose, mais pour les t\u00e2ches intellectuelles des employ\u00e9s de bureaux.<\/p>\n
En effet, les progr\u00e8s fulgurants de \u00ab\u00a0l\u2019apprentissage profond\u00a0\u00bb (le \u00ab\u00a0deep learning\u00a0\u00bb) depuis le d\u00e9but des ann\u00e9es 2010, une forme d\u2019intelligence artificielle bas\u00e9e sur les r\u00e9seaux de neurones, ont permis de cr\u00e9er des programmes extr\u00eamement performants pour certains types de t\u00e2ches : retrouver une information\u00a0 parmi une quantit\u00e9 importante de donn\u00e9es (big data). Ces programmes sont tr\u00e8s efficaces par exemple pour tout ce qui concerne la reconnaissance vocale ou photographique.<\/p>\n
Le r\u00e9sultat est qu\u2019une grande partie des t\u00e2ches de bureautique effectu\u00e9es par les salari\u00e9s dans les lieux de travail est d\u00e9sormais automatisable: prise de rendez-vous, compte-rendu de r\u00e9union, analyse de base de donn\u00e9es, \u00e9criture de textes simples, relations clients\u2026 Avec l\u2019id\u00e9e g\u00e9n\u00e9rale que, globalement, si les salari\u00e9s gagnent du temps sur ce type de t\u00e2ches, il y a aura nettement moins besoin de main d\u2019\u0153uvre.<\/p>\n
Etant donn\u00e9es les promesses que laissent entrevoir ces nouvelles technologies, les GAFA y ont investi \u00e9norm\u00e9ment d\u2019argent: ils ont cr\u00e9\u00e9 des laboratoires d\u2019intelligence artificielle, rachet\u00e9 des centaines de startups dans ce domaine, etc. En fait, les g\u00e9ants d\u2019Internet commercialisent ce qu\u2019on appelle des \u00ab\u00a0briques\u00a0\u00bb d\u2019intelligence artificielle, c\u2019est \u00e0 dire des lignes de code que n\u2019importe quel d\u00e9veloppeur peut ensuite int\u00e9grer dans un programme. Du coup, les startups du monde entier imaginent toutes sortes de logiciels intelligents tr\u00e8s sp\u00e9cialis\u00e9s, qu\u2019ils souhaitent ensuite pouvoir revendre au prix fort aux entreprises. Par exemple, la soci\u00e9t\u00e9 Inbenta propose un service client automatis\u00e9, parfait pour les banques ou les assurances. Ou Deepomatic qui vend une cam\u00e9ra intelligente, susceptible de remplacer des postes de surveillance et d\u2019observations encore occup\u00e9s par des \u00eatres humains. Actuellement, tous ces programmes sont en train d\u2019\u00eatre commercialis\u00e9s, et en phase de test dans les grandes entreprises.<\/p>\n
Ce qui est tr\u00e8s frappant aujourd\u2019hui, c\u2019est que tous les secteurs \u00e9conomiques sont concern\u00e9s. Les \u00e9tudes oscillent entre 9 % et 47 % des emplois qui seraient automatisables \u00e0 court terme. Ce dernier chiffre \u00e9tant le r\u00e9sultat des recherches du cabinet de conseil en strat\u00e9gie McKinsey. Cela fait dire \u00e0 des chercheurs fran\u00e7ais comme Bruno Teboul ou Rapha\u00ebl Liogier, que le ph\u00e9nom\u00e8ne de \u00ab\u00a0destruction cr\u00e9atrice\u00a0\u00bb (le fait que les emplois supprim\u00e9s soient remplac\u00e9s par de nouveaux emplois) ne fonctionnera pas cette fois-ci. Il suffit d\u2019ailleurs de regarder les \u00ab\u00a0vrais\u00a0\u00bb chiffres du ch\u00f4mage (ceux du nombre total d\u2019inscrits \u00e0 P\u00f4le Emploi) pour constater que cette th\u00e9orie \u00e9labor\u00e9e par l\u2019\u00e9conomiste Joseph Schumpeter n\u2019est plus pertinente pour notre temps: nous sommes pass\u00e9s de 4,2 millions de ch\u00f4meurs il y a 20 ans \u00e0 plus de 6 millions aujourd\u2019hui.<\/p>\n
Evidemment, il y a bien de nouveaux emplois qui sont cr\u00e9\u00e9s. Mais en r\u00e9alit\u00e9, pour l\u2019immense majorit\u00e9 d\u2019entre eux, ce ne sont pas des emplois salari\u00e9s, avec toutes les protections sociales que ceux-ci impliquaient. Aux Etats-Unis, une \u00e9tude a montr\u00e9 qu\u2019entre 2005 et 2015, 94 % des \u00ab\u00a0emplois\u00a0\u00bb cr\u00e9\u00e9s \u00e9taient en r\u00e9alit\u00e9 des formes alternatives d\u2019emploi, incluant notamment le travail ind\u00e9pendant et les plateformes en ligne. Il y a donc une question de quantit\u00e9, mais surtout de qualit\u00e9 des nouveaux emplois cr\u00e9\u00e9s face \u00e0 ceux qui disparaissent. Mais \u00e9galement cette question fondamentale: que se passera-t-il quand il y aura beaucoup plus de personnes priv\u00e9es de travail que de quantit\u00e9 de travail disponible (quand il y aura plus d\u2019\u00a0\u00ab\u00a0offre\u00a0\u00bb de travail que de \u00ab\u00a0demande\u00a0\u00bb, m\u00eame si je n\u2019aime pas cette formule qui pr\u00eate \u00e0 confusion) ? Comme il n\u2019existe pas de r\u00e9mun\u00e9ration minimale en mati\u00e8re de travail ind\u00e9pendant, et que tout se n\u00e9gocie entre deux parties d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9es, c\u2019est la loi de l\u2019offre et de la demande qui s\u2019applique. Les r\u00e9mun\u00e9rations pourraient donc s\u2019effondrer. Dans certains secteurs, comme la r\u00e9daction de contenus, c\u2019est d\u00e9j\u00e0 le cas. Il n\u2019y a qu\u2019\u00e0 aller faire un tour sur certaines plateformes comme redacteur.com<\/a> pour le constater. Des dizaines de candidats y postulent \u00e0 des missions sous-pay\u00e9es. Demain, ce d\u00e9s\u00e9quilibre pourrait concerner la plupart des secteurs.<\/p>\n Alors que la question commence tout juste \u00e0 percer dans le d\u00e9bat public (Elon Musk<\/a> appelant par exemple les Nations Unies dans le magazine Wired de septembre 2017 \u00e0 agir contre les robots tueurs) alors qu\u2019elle restait jusque \u00e0 pr\u00e9sent l\u2019apanage des films et romans de SF, celui-ci vous para\u00eet-il l\u2019aborder sous le bon angle? N\u2019avons-nous pas d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 plusieurs trains de retard face \u00e0 la d\u00e9ferlante technologique?<\/p>\n En effet, l\u2019expression \u00ab\u00a0intelligence artificielle\u00a0\u00bb, d\u00e9chaine l\u2019imagination\u2026 ce qui emp\u00eache de voir les probl\u00e8mes les plus urgents. A cause de films de science-fiction, de s\u00e9ries et de romans d\u2019anticipation, on pense tout de suite \u00e0 des questions \u00e9thiques du type : faut-il laisser les machines tuer ou juger un humain ? Demain pourra-t-on \u00ab\u00a0augmenter\u00a0\u00bb l\u2019intelligence en implantant des puces dans le cerveau ? Ou encore : les machines pourront-elles un jour prendre le pouvoir ?<\/p>\n L\u2019an dernier, beaucoup de journaux grand public titraient sur le fait que deux IA de Google avaient mis au point leur propre langage, ind\u00e9chiffrable par l\u2019homme. En fait, c\u2019\u00e9tait un test parfaitement maitris\u00e9 par les chercheurs de la firme. Et de tels exemples d\u00e9fraient la chronique presque toutes les semaines.<\/p>\n R\u00e9cemment, j\u2019ai \u00e9t\u00e9 invit\u00e9e sur le plateau d\u2019Arr\u00eat sur images<\/em><\/a>, qui consacrait\u00a0 une \u00e9mission \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. L\u00e0 encore, la question des effets sur l\u2019emploi a \u00e9t\u00e9 \u00e0 peine \u00e9voqu\u00e9e, le r\u00e9dacteur en chef pr\u00e9f\u00e9rant se concentrer sur les sujets plus \u00ab\u00a0sexy\u00a0\u00bb dans les relations hommes-machines. \u00ab\u00a0L\u2019emploi ? Les gens sont d\u00e9j\u00e0 au courant\u00a0\u00bb, m\u2019a-t-il dit apr\u00e8s l\u2019enregistrement.<\/p>\n Je ne suis pas d\u2019accord. Une grande partie de la population ne sait pas ce qui se passe. D\u00e9j\u00e0 parce que les politiques ne le disent pas clairement. Lors du d\u00e9bat rassemblant les cinq principaux candidats pendant la campagne pr\u00e9sidentielle fran\u00e7aise, tous \u2013 sauf Benoit Hamon \u2013 ont promis de r\u00e9tablir le plein emploi. De plus, m\u00eame lorsque les personnalit\u00e9s publiques admettent que des millions d\u2019emploi pourraient \u00eatre menac\u00e9es, comme Emmanuel Macron a fini par le faire, ils ajoutent syst\u00e9matiquement que de nouveaux m\u00e9tiers vont \u00e9galement apparaitre \u2013 toujours cette foi in\u00e9branlable en la destruction cr\u00e9atrice.<\/p>\n Le probl\u00e8me, c\u2019est que personne ne sait combien de nouveaux emplois seront cr\u00e9\u00e9s. Il est tr\u00e8s instructif \u00e0 ce sujet de surveiller les \u00e9tudes sur les m\u00e9tiers de demain qui sont r\u00e9guli\u00e8rement publi\u00e9es. Certaines sont pr\u00e9par\u00e9es par des agences de communication en mal de visibilit\u00e9, et parlent de professions farfelues comme \u00ab\u00a0conseiller en productivit\u00e9\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0berger urbain\u00a0\u00bb.\u00a0 Ces \u00e9tudes sont abondamment partag\u00e9es et lik\u00e9es sur les r\u00e9seaux sociaux, preuve que les gens veulent croire \u00e0 tout prix que la technologie ne peut pas menacer l\u2019\u00e9quilibre de notre soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n Si toutes les questions cit\u00e9es plus haut devront bien \u00eatre pos\u00e9es un jour, la plus urgente est celle des cons\u00e9quences \u00e9conomiques et sociales du d\u00e9veloppement de la robotique et de l\u2019IA, puisque c\u2019est maintenant que tout est en train de se jouer. Beaucoup d\u2019acteurs \u00e0 l\u2019\u00e9tranger tirent d\u2019ores et d\u00e9j\u00e0 la sonnette d\u2019alarme. Pour n\u2019en citer que quelques-uns, les chercheurs Andrew McAffe ou Guy Standing. Les dirigeants de la Silicon Valley Marc Zuckerberg ou Elon Musk, qui se sont d\u00e9clar\u00e9s en faveur d\u2019un revenu de base, proposition \u00e9troitement li\u00e9e au manque d\u2019emplois \u00e0 venir. On peut \u00e9galement citer Jim Yong Kim, le pr\u00e9sident de la Banque mondiale, qui affirme que \u00ab deux tiers des emplois pourraient \u00eatre d\u00e9truits \u00e0 cause de l\u2019automatisation dans les pays en d\u00e9veloppement \u00bb.<\/p>\n Le probl\u00e8me principal de cette question n\u2019est-il pas avant tout \u00ab d\u00e9mocratique \u00bb, avec une fuite en avant dans l\u2019automatisation des experts et des grandes firmes tr\u00e8s loin du contr\u00f4le citoyen, un peu comme pour la question du nucl\u00e9aire ?<\/p>\n
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